（原标题：创新工场董事长李开复：每个已有的APP都可能被AI2.0重构，相关大模型的技术浪潮将改变每一个人的生活）

5月25日-30日，2023中关村论坛在北京举办。

5月28日，在本次论坛的“人工智能大模型发展”平行论坛上，创新工场董事长兼首席执行官李开复做了《AI1.0到AI2.0的新机遇》的主旨演讲。

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他表示，AI2.0时代将颠覆许多行业，如搜索引擎、电商、金融、教育、影视娱乐、医疗、游戏等，未来AI将走进实体，它会重构人类的生活与工作。“AI大模型是中国不能错过的历史机遇。”

本次平行论坛期间，李开复接受了包括《每日经济新闻》记者在内的媒体采访。

AI2.0时代最快实现的是生产式应用

当被问及AI2.0时代哪些领域会最先受到冲击，李开复认为，最快实现的应该是生产式应用，比如用microsoft office来做Word，Excel、PowerPoint（PPT）或者是Photo shop这些应用，他们的使用者将会被替代。

他举例说，比如一个平面设计师现在画的图，可能以后通过AI用文字绘图就可以完成得非常好。未来可能只需要经过语言沟通，一个海报就做好了，过去可能要做几天甚至一周，现在可能几分钟甚至几秒钟就做完了。

“所以这将带来巨大的生产力提升和成本下降，它也会在工作分配等方面带来很大的改变，可能平面设计师慢慢就发现工作机会越来越少，但那些很有创意的人可以用他的语言变成海报，那么他就可以创造更大的价值。”

李开复说，未来在传媒、医疗、经济、娱乐等各种领域都可能出现类似的变革，所以这些领域类似的生产力工具，就是让白领能够产生内容的领域，有可能是第一个会被取代的。

第二个会被取代的就是娱乐的某些工具或场景。比如目前已经可以用语言来形成游戏，也就是说用户想要玩什么游戏，他不但可以帮你把里面的角色、道具、情景、剧本、场景，甚至里面的代码、配音通通都做出来。

“当然今天做的还是很简单的游戏，但未来我觉得一批玩家可能就会在一起讨论，以后写了一个很长的稿子输进去，游戏就做出来了，所以整个游戏生产的过程也改变了。”李开复说，在视频制作方面，比如今天的抖音是把很多个人拍的UGC传上去，同时把用户最感兴趣的内容进行分发，但是未来AI完全可以针对用户的兴趣来生产短视频。

“所以每一个今天已有的APP都可能被AI2.0重构。”李开复说，一些由于技术还不够好、还不能做的一些应用，比如智能助理、元宇宙的某些应用，未来会因为相关技术越来越成熟，能够做出今天还做不了的产品。

因此李开复认为，整个AI2.0大模型将带来一个新的技术浪潮，应该是比过去windows、安卓都还要大很多倍，它能够改写所有可以想象的应用，并进而改变我们每一个人的生活。

投资AI2.0有三种不同的投资方法

当下，AIGC（生成式AI）、大模型等AI技术比较热，投资要不要追这些热点？相关领域会不会存在泡沫？

对此，李开复表示，投资平台型的大模型公司应该是一个巨大机会，它的天花板非常高，比如微软、谷歌，它们的成长机会特别大，当然风险也大。今天有这么多巨头来参与大模型，但每一个都面临不一定能成为第一的挑战。

“所以，每次巨大的科技浪潮来临时，如果能把握住最好的公司，它可能带来巨额回报，但投错了也可能血本无归，这并没有因为是大模型或者AI而有太大差别。”他说，投平台公司就是在押注这个平台的价值，即高风险高回报。

在李开复看来，投大模型的应用可能机会更多，而且风险也没那么大。因为几乎每一个生产领域AI2.0都会带来颠覆式的变化，从而带来机会。

不过他也提到，投AI2.0应用有几个重点需要把握。这类企业要有合适的复合交叉型创始团队，不仅要懂技术还要懂行业，执行力要快且强，会根据技术、市场的变化不断迭代。“当然从应用角度投，如果平台太强大，就会被挤压。所以，对于纯应用的开发者，要能足够早地建立自己的护城河。”

李开复强调，不要忽视在基础设施领域的投资，尤其是算力领域。他提到，一个搜索需要的算力，大概是一个GPT需要算力的1/100，如果我们认为以后每个应用都会重构，以后GPT的使用量一定是搜索的很多倍。假设它是搜索的10倍，它所需要的算力就是1000倍的增加。“而1000倍算力的增加，是今天的互联网、服务器、云没办法负荷的。”

在这样的背景下，可能会产生各种不同的新算法、新芯片、新网络协议、新分布式系统开发，这些都是很有价值的。“如果每一种这样的技术能够把算力的成本降低一半，那都会是一个潜在的创业公司。”他说，所以投AI2.0其实是有三种不同的投资方法——其一是投资平台型企业，其二是投资应用型企业，其三是投资基础设施领域的企业，比如能提高算力或者带来新算法、新芯片等类型的企业。他强调，不要认为一定是要投一个平台型的模型公司。

当下大模型热潮中，能走到最后的是哪一类？对此，李开复表示，最后应该会有若干个大模型出现。文字大模型跟多模态大模型的使用方法不一定一样，所以有可能来自两家公司，也可能来自一家公司。

在他看来，AI2.0就是来“掀桌子”的，它要把过去这些已有的最强公司，无论是处在娱乐、游戏、电商、短视频、搜索、医疗教育等哪一个领域，都要做出颠覆式的东西，让已有的那些公司感到“我不太敢做”。

就像当时柯达很难接受数字相机要取代传统相机这个事实，也可以看到很多强大的传统零售商并没有打过电商，传统做长视频很强的公司也没打过短视频，传统支付很强的公司也没打过电子支付。“每一个科技的来临都是一个‘掀桌子’的机会。”

面对这样的机会，大厂的优势在于它可以快速地把大模型融入，“就像微软把GPT嵌入了Office办公软件中，但是如果以后真的需要把office颠覆，那是微软做还是别人做，我会去赌是别人做的。”李开复说，大厂做大模型可以快速产生价值、产生应用，对财报会有帮助，但要做到颠覆，则很可能是由一个新的开发者来做。